Станьте продуктовым инженером и запускайте продукты сами — вместе с AI
Раньше для новой функции нужны были менеджер, аналитик, дизайнер, разработчик и тестировщик. Теперь код пишет нейросеть, и компании ищут людей, которые проведут идею через всю цепочку сами. Таких специалистов пока мало, поэтому им хорошо платят. На курсе вы освоите эту профессию с нуля на своём проекте.
Всю цепочку ведёт один человек — вы
- Идея
- Разговоры с людьми
- Сборка с AI
- Автопроверки
- Запуск
- Результат в цифрах
Почему это выгодная профессия
Писать код теперь может нейросеть. Компаниям нужны люди, которые понимают, что именно писать, и доводят это до пользователей.
На hh.ru уже ищут «Product Engineer (AI-first)» и «AI Product Engineer». В описаниях одно и то же: нужен человек, который сам превращает задачу бизнеса в работающий продукт.
В вакансии продуктового инженера в Петербурге предлагали от 300 до 700 тысяч рублей в месяц. Столько обычно получают опытные разработчики и руководители продукта.
Менеджеры продукта редко умеют собрать продукт руками. Разработчики редко говорят с пользователями. Кто умеет и то и другое, заметно выделяется на рынке.
Модель быстро пишет код, но не решает, что стоит делать и получилось ли. Именно этим и занимается продуктовый инженер.
🤝 Честно о рынке: в таких вакансиях обычно просят опыт от года-трёх. Курс даёт основу профессии и готовый проект для портфолио. Начать применять навыки можно уже на текущей работе.
Что вы будете уметь
Сравните, как задачи решаются обычно и как вы будете решать их после курса.
| 😩 Обычно | 😎 После курса |
|---|---|
| Задача звучит как «сделать раздел с отчётами» | Задача звучит как «человек не понимает, куда ушли деньги. Проверим на 20 клиентах за неделю» |
| Спрашиваете людей «вам бы это пригодилось?» и слышите вежливое «да» | Расспрашиваете, как человек справлялся с задачей в прошлый раз, и приносите команде факты |
| Просите модель «сделай красиво» и правите ответ по кругу | Пишете запрос, в котором есть границы, формат ответа и понятный признак готовности |
| Чужой код пугает, поэтому приходится верить на слово | Открываете список изменений и находите спрятанные ошибки |
| Перед каждым выпуском всё проверяете руками | Тесты и автопроверки сами не пропускают сломанный код, даже когда вы торопитесь |
| Прототип работает только на вашем ноутбуке | Сервис работает в интернете, и ссылку можно отправить пользователю |
| «Мы выпустили функцию» | «Функцию видит часть пользователей. Вот цифры, решаем: развивать или убрать» |
Как изменится ваша работа
Небольшую задачу вы доводите до пользователя сами. Простую идею можно проверить за пару дней.
Небольшой кусок работы отвечает на тот же вопрос, что и план на квартал, только за несколько дней.
Правила и описания проекта лежат рядом с кодом. Модель каждый раз получает одинаковые вводные и реже ошибается.
Достаточно научиться читать код и проверять результат. Писать его будет модель.
За что таких людей ценят в компаниях
Неудачную идею закрывают через неделю, пока на неё не потратили квартал разработки.
Удачные запросы к модели и правила проекта хранятся в общем репозитории. Если сотрудник уходит, они остаются.
У каждой функции есть выключатель, логи и план отката. Ночную поломку разберёт дежурный, автора будить не придётся.
Задачи ведут вдвоём. Если один в отпуске или уволился, работа продолжается.
Программа курса
Пять шагов: от «ни разу не просил нейросеть написать код» до своего продукта в интернете. После каждого блока в вашем проекте остаётся готовая часть.
Здесь вы научитесь понятно ставить задачу нейросети и читать код, который она пишет. Глубоко учить язык программирования для этого не нужно.
- Кто такой продуктовый инженер
- Как объяснить задачу модели
- Python: достаточно, чтобы читать
- Как общаются программы и зачем нужен Git
Самая дорогая ошибка в продукте — быстро и аккуратно сделать то, что людям не нужно. Здесь вы научитесь её избегать.
- Результат важнее списка функций
- Разговор с пользователем без подсказок
- Описание задачи от жизни человека
- Дерево возможностей и самый узкий кусок
- Метрика и понятное описание задачи
Код пишет модель. Вы решаете, что должно получиться, и проверяете, что получилось на самом деле.
- Рабочее место: Python, редактор с AI, секреты
- Сервис как договор с внешним миром
- Данные: таблицы под задачу, а не под библиотеку
- Читать сгенерированный код, а не переписывать
- Интерфейс: сгенерировать и пройти самому
- Правила проекта для модели
Когда код появляется за минуты, проверить всё руками невозможно. Помогут автоматические проверки и понятные логи. Становиться тестировщиком для этого не нужно.
- Тесты как описание поведения
- Что мешает влить плохое
- Выложить сервис в интернет
- Выпуск: выключатель, логи, откат
- Риски кода, написанного моделью
Здесь вы доводите одну задачу до измеримого результата и оставляете проект таким, чтобы в нём разобрался другой человек.
- Работа в паре, а не в одиночку
- Финальный проект: одна задача за десять дней
- 🌐 Ваш сервис работает в интернете
- 📊 Есть цифры: помог ли он людям
- 💼 Проект, который не стыдно показать на собеседовании
- 🧠 Навык проводить идею от разговора с пользователем до запуска
Как проходит обучение
Статьи, документация и 5 видео на русском, самые длинные — до 25 минут. Толстых учебников нет.
Пошаговое задание обязательно: пока оно не сделано, урок не считается пройденным. Рядом — разбор ошибки, которую допускают чаще всего.
Python запускается на странице. Первые недели ничего устанавливать не нужно.
Уроки складываются в один небольшой сервис. В конце он работает в интернете, и его можно показать на собеседовании.
Кому подойдёт
- 🧑💼 Менеджерам продукта, которые устали ждать разработку ради простой проверки
- 🎨 Аналитикам и дизайнерам, которые хотят сами доводить идеи до пользователей
- 👩💻 Разработчикам, которые хотят отвечать за продукт целиком
- 🚀 Основателям стартапов и небольших команд
- 🔄 Тем, кто хочет перейти в продуктовую разработку из смежной профессии
- Тем, кто хочет стать сильным программистом: глубокого программирования здесь нет
- Тем, кто ждёт «профессию за месяц» без практики
- Тем, у кого нет возможности поговорить хотя бы с десятью живыми пользователями
Частые вопросы
Кто автор курса?
Павел Баранников, IT-лид сервиса путешествий Tutu. Он собрал курс по своему опыту: как команда доводит задачу до прода вместе с AI. Канал в Telegram — @ctoshechka.
Кто такой продуктовый инженер?
Это человек, который сам ведёт небольшую задачу: от проблемы пользователя до работающей функции и цифр по ней. Код пишет нейросеть. Продуктовый инженер решает, что делать, проверяет результат и отвечает за то, чтобы людям стало удобнее.
Нужно уметь программировать?
Нет. Достаточно научиться читать код и понимать сообщения об ошибках. Для этого в курсе есть отдельный урок и тренажёры. Дальше вы читаете код, который пишет модель.
Сколько времени займёт курс?
Программа рассчитана примерно на 92 часа. Если заниматься по 1–1,5 часа в день, выйдет около 10 недель. Все уроки открыты сразу, так что темп выбираете вы. Разговоры с живыми пользователями иногда растягивают срок, и это нормально.
Помогает ли курс найти работу?
Гарантий трудоустройства мы не даём. После курса у вас будет понятная основа профессии и живой проект с цифрами, который можно показать на собеседовании. Многие начинают применять навыки на своей нынешней работе, и роль вырастает из этого.
Что нужно установить?
Первые блоки проходятся в браузере, тренажёры работают прямо на странице. Для сборки понадобятся Python, редактор с AI-помощником и Git. Как всё поставить, разбираем в отдельном уроке.
Как получить доступ?
Войдите через Telegram, это одна кнопка. Мы получаем только имя и ник, номер телефона не запрашиваем. Прогресс привязан к этому входу и подхватывается на любом устройстве.
Будет ли диплом?
Нет. Зато у вас будет работающая функция в интернете, цифры по ней и проект, который может запустить другой человек. Работодателю это говорит больше, чем сертификат.
Почему курс называется onprod?
«Прод» (от production) — так в IT называют рабочую версию продукта, которой пользуются живые люди. «On prod» значит, что ваша функция уже работает у людей. Ради этого момента и существует курс.
Можно проходить не по порядку?
Блоки «Продукт» и «Сборка» можно менять местами. «Старт» и финальный проект лучше проходить по порядку: на них держится всё остальное.
Доведите первую идею до прода 🎯
Первый блок занимает пару вечеров. После него станет понятно, чем работа продуктового инженера отличается от «попросить нейросеть написать код и надеяться на лучшее».
Чтобы открыть уроки, войдите через Telegram.
Войти через Telegram